MLOps Engineer

Poznaj Onwelo

Onwelo jest partnerem technologicznym, który dostarcza kompleksowe usługi — od strategii i architektury, przez wdrożenia, po utrzymanie — w obszarach transformacji cyfrowej, danych i automatyzacji. Nasz zespół to ponad 400 specjalistów z silnymi kompetencjami seniorskimi oraz 300+ zrealizowanych projektów dla dużych organizacji w Polsce, Europie i USA. Działamy z kilku polskich miast oraz z biur w Niemczech, Szwajcarii i USA, łącząc lokalną obecność z globalnym zasięgiem.

O projekcie

Obecnie pod kątem budowy platformy wdrożeniowej dla klienta z branży healthcare poszukujemy doświadczonego MLOps Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, automatyzację, wdrażanie oraz utrzymanie rozwiązań Machine Learning w środowisku chmurowym AWS.

Szukamy osoby, która łączy wiedzę z zakresu Machine Learning, DevOps i Cloud Engineering, potrafi przekładać rozwiązania Data Science na skalowalne systemy produkcyjne.

Twoje zadania

Projektowanie, rozwój i utrzymanie infrastruktury MLOps w ekosystemie AWS, w szczególności AWS SageMaker i usług AWS Machine Learning

Budowanie i rozwijanie procesów CI/CD dedykowanych rozwiązaniom Machine Learning

Konteneryzacja rozwiązań ML z wykorzystaniem Dockera

Monitorowanie i zapewnienie obserwowalności rozwiązań ML z wykorzystaniem AWS CloudWatch

Wsparcie produkcyjne wdrożonych rozwiązań AI/ML, diagnozowanie problemów i optymalizacja ich działania

Współpraca z zespołami Data Science, Software Engineering i innymi interesariuszami w celu dostarczania i utrzymywania rozwiązań AI/ML

Kogo szukamy

4–7 lat ogólnego doświadczenia inżynierskiego, w tym udokumentowane praktyczne doświadczenie w pracy z rozwiązaniami AI/ML w środowiskach produkcyjnych

Praktyczna znajomość ekosystemu AWS, w szczególności AWS SageMaker oraz usług wspierających rozwój i wdrażanie rozwiązań Machine Learning

Doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów CI/CD dla projektów ML

Dobra znajomość Dockera i technologii konteneryzacji

Doświadczenie w zarządzaniu modelami ML, ich rejestracji, wersjonowaniu oraz śledzeniu eksperymentów

Znajomość AWS CloudWatch i zagadnień związanych z monitorowaniem oraz obserwowalnością systemów

Dobra znajomość języka Python oraz systemu kontroli wersji Git

Doświadczenie we wdrażaniu i wspieraniu rozwiązań AI/ML w środowisku produkcyjnym

Co oferujemy

Udział w projektach technologicznych dla globalnych klientów

Pracę w obszarze rozwijających się technologii danych, sztucznej inteligencji i machine learning

Aż 80% awansów w naszej firmie odbywa się wewnętrznie

90% kadry zarządzającej ma wykształcenie techniczne

Dostęp do szkoleń wewnętrznych i ścieżek rozwojowych

Udział w wydarzeniach zespołowych, firmowych spotkaniach i Town Hallach

Dostęp do ubezpieczenia na życie oraz prywatnej opieki medycznej dla siebie i rodziny

Kartę MultiSport wspierającą dbałość o zdrowie i kondycję

Originally posted on Himalayas