Data Engineer / ETL especializado en Microsoft Fabric

¡En Tecdata Engineering buscamos un/a Data Engineer / ETL especializado/a en Microsoft Fabric!

¿Tienes experiencia en ingeniería de datos, procesos ETL/ELT y arquitecturas Lakehouse? ¿Te gustaría participar en proyectos de integración, transformación y explotación de datos en entornos tecnológicos avanzados?

¡Esta oportunidad puede interesarte!

🔎 ¿Qué buscamos?

Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de procesos ETL/ELT.

Experiencia práctica con Microsoft Fabric o plataformas equivalentes basadas en arquitecturas Lakehouse.

Experiencia en procesos de ingesta e integración de datos desde bases de datos, APIs, ficheros y otras fuentes.

Conocimientos de arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold), cargas incrementales, historificación, deduplicación y reprocesos.

Experiencia en modelado de datos relacional y analítico.

Uso de Git/GitHub y buenas prácticas de desarrollo y control de versiones.

💻 Tecnologías y conocimientos técnicos

Lenguajes: Python, PySpark, Spark SQL y SQL.

Microsoft Fabric: Lakehouse, OneLake, Notebooks, Pipelines, Dataflows Gen2, tablas Delta y gestión de workspaces.

Integración de datos: consumo de APIs y tratamiento de ficheros JSON, CSV y XML.

Calidad del dato: trazabilidad, monitorización, gestión de errores y control de calidad.

Business Intelligence: modelado semántico para Power BI e integración de fuentes corporativas mediante Data Gateway.

Metodologías: testing, documentación técnica y control de versiones.

Se valorará especialmente la experiencia en proyectos relacionados con tecnología, riesgos o ciberseguridad, así como la capacidad para comprender y relacionar datos procedentes de diferentes sistemas tecnológicos.

🎓 Certificaciones valorables

Microsoft Fabric Data Engineer Associate.

Fabric Analytics Engineer Associate.

Azure Data Engineer Associate.

Certificaciones equivalentes en ingeniería de datos o Power BI.

🌟 ¿Qué buscamos en ti?

Una persona con capacidad analítica, autonomía, orientación a la calidad del dato y buenas prácticas de desarrollo, capaz de diseñar e implementar procesos de datos robustos, escalables y mantenibles.

📩 ¿Te interesa el reto?

Si tu experiencia encaja con esta oportunidad, ¡nos encantará conocerte! Envíanos tu perfil o contacta con nosotros para conocer más detalles del proyecto.

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