Data Engineer Azure Databricks - ETL Automation Specialist- (3-Month Project)

¡Trabaja en DaCodes!

Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.

Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.

En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.

Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.

¿Te interesa?

Estamos buscando un(a) Azure Data Engineer con experiencia en Databricks y Azure Data Factory para integrarse a un proyecto de corta duración enfocado en la automatización y optimización de procesos de integración de datos.

Buscamos una persona con capacidad de ejecución, que pueda incorporarse rápidamente a un entorno productivo y contribuir en la construcción, automatización y mejora de procesos ETL dentro del ecosistema Azure. El perfil ideal cuenta con experiencia práctica desarrollando pipelines de datos, procesando archivos estructurados y automatizando flujos mediante Azure Data Factory y Databricks.

Esta posición está orientada a profesionales que disfrutan resolver retos relacionados con integración de datos, automatización operativa y procesamiento eficiente de información, colaborando con equipos técnicos y de negocio para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.

Requirements

Requerimientos

Principales responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL utilizando Azure Data Factory y Databricks.

Implementar pipelines de integración de datos para la ingesta y procesamiento de archivos CSV, TXT, Excel y otras fuentes de información.

Automatizar procesos de carga, transformación y validación de datos.

Configurar y administrar Jobs y Workflows en Databricks para la ejecución programada de procesos.

Desarrollar transformaciones de datos utilizando SQL y tecnologías del ecosistema Databricks.

Monitorear, diagnosticar y resolver incidencias relacionadas con pipelines y procesos ETL.

Garantizar la calidad, consistencia e integridad de los datos procesados.

Colaborar con equipos técnicos y stakeholders para entender requerimientos de integración y automatización.

Participar en actividades de optimización y mejora continua de procesos de datos.

Perfil deseado

Experiencia

5+ años de experiencia en roles de Data Engineering, ETL Development o Data Integration.

Experiencia comprobable trabajando con Azure Data Factory.

Experiencia práctica desarrollando soluciones con Databricks.

Experiencia implementando procesos ETL de extremo a extremo.

Experiencia procesando e integrando archivos estructurados y fuentes de datos diversas.

Conocimientos técnicos

Indispensables

Azure Data Factory (ADF).

Azure Databricks.

SQL avanzado.

Desarrollo y automatización de procesos ETL.

Diseño y mantenimiento de pipelines de datos.

Integración y procesamiento de archivos CSV, TXT y Excel.

Troubleshooting y monitoreo de procesos de datos.

Python.

PySpark.

Deseables

Azure Data Lake Storage (ADLS).

Azure Blob Storage.

Git.

Optimización de procesos de transformación de datos.

Habilidades blandas

Capacidad de análisis y resolución de problemas.

Autonomía y orientación a resultados.

Comunicación efectiva.

Atención al detalle.

Proactividad.

Capacidad para integrarse rápidamente a proyectos en ejecución.

Organización y gestión eficiente de prioridades.

Requisitos adicionales

Modalidad: Remota.

Ubicación: LATAM.

Nivel: Semi Senior o Senior.

Disponibilidad para integrarse a un proyecto de ejecución rápida.

Experiencia previa trabajando en entornos cloud basados en Microsoft Azure

Benefits

Rango salarial 35 a 40k netos (México) // 1800 USD Por mes. (LATAM)

🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas.

🏡 Trabajo remoto/Home office.

⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.

📅 Trabajo de lunes a viernes.

🌎 Equipos de trabajo multiculturales.

🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.

🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

Originally posted on Himalayas